为进一步拓宽师生国际化学术视野，提升师生可信智慧数据管理能力，助力学科高质量发展，成人导航于2026年7月23日特邀美国肯特州立大学信息科学教授曾蕾（Marcia Lei Zeng）开展线上专题讲座，讲解AI时代文化遗产可信智慧数据生成中的机遇与挑战。

曾蕾教授是国际知识组织、元数据与数字人文领域的知名学者，荣获国际信息科学与技术协会（ASIS&T）2024年度杰出贡献奖。她长期从事知识组织系统、关联数据、元数据、智慧数据以及语义技术在数字人文中的应用研究，已发表研究论文150余篇、出版专著6部，并曾在国际图联、国际知识组织学会、万维网联盟、都柏林核心元数据组织和iSchools等多个国际学术组织任职。

曾蕾教授从大数据与智慧数据的关系入手，指出数据只有经过清洗、转换、组织、整合和分析，才能释放潜在价值。她将“智慧数据”概括为可信的、情境化的、相关的、认知的、预测性的和可消费的数据，强调智慧数据所关注的并非单纯的数据规模，而是能否从数据中形成可靠认知、发现深层联系并支持知识创造。

曾蕾教授进一步梳理了文化遗产智慧数据生成的基本路径：首先通过“数字化与文献记录”，将文化遗产实体转化为可保存、可访问的数字资源；继而通过“数据化”，把非结构化内容转换为结构化或半结构化数据；最后通过“情境化”，借助元数据、知识组织系统、关联数据与语义技术，重建文化遗产对象所处的历史、社会和文化关系网络。

在人工智能应用方面，讲座涵盖了图像识别、自然语言处理、多模态分析、三维重建和感官文化遗产计算等前沿实践。例如，人工智能可以辅助识别和编目澳大利亚原住民岩画，提高大规模文化遗产记录的效率；欧洲“Odeuropa”项目则利用人工智能处理历史文本和图像，追踪不同历史时期有关气味的语言表达、社会实践与情感联系，并建立气味历史百科、文化遗产气味数据库和相关语义模型。

曾蕾教授表示，人工智能为文化遗产的发现、保存、阐释和传播提供了新的可能。它不仅能够提高数据处理效率，还可以建立藏品、人物、地点、事件和历史语境之间的联系，支持跨机构、跨语言和跨学科研究，进一步拓展公众接触和理解文化遗产的方式。与此同时，人工智能也可能产生识别错误、虚构信息、文化偏差和语境丢失等问题。不同文化遗产机构所采用的标准和最佳实践并不完全兼容，数据之间的语义互操作仍面临困难；面对符号变体、残损器物、古代文字和复杂文化含义，算法也可能作出脱离历史情境的判断。

曾蕾教授强调，文化遗产领域使用人工智能不能以自动化取代专业判断，而应当建立技术、标准、治理与人文专业知识相结合的工作机制。生成可信智慧数据，需要合理运用人工智能技术，遵循国际标准与最佳实践，对数据的来源、准确性、可信度、伦理风险和文化适切性进行持续评估与管理。人工智能带来的潜力近乎无限，但其价值最终取决于能否服务于文化遗产保护、知识传承与公共利益。

本次讲座通过丰富的国际案例和互动问题，引导师生思考人工智能如何“读懂”跨语言文字、如何解码文化基因，以及如何处理文化符号在不同历史和社会语境中的多重含义，为成人导航师生进一步开展文化遗产智慧数据、知识组织、数字人文和负责任人工智能研究提供了重要启发。未来，成人导航将持续依托国际暑期学校平台，持续搭建高水平、国际化学术交流阵地，深化中外学术资源联动与学科交流合作，助力成人导航 学科建设、科研创新与复合型人才培养高质量发展。

【注：如需本次讲座PPT，请将参加讲座时使用的个人昵称发送至邮箱[email protected]，我们将为参加本次讲座的师生提供相关资料】

图文：王迪

初审：任明

核发：韩曙光 闫慧